Localisation : Lyon (confluence) Contrat : CDD Secteur : Technologies de l'information et des télécommunications Job : NLP Engineer C'est une entreprise pionnière dans la fourniture de services mobiles novateurs en Afrique. Elle aspire à transformer le téléphone mobile en un moteur de croissance pour les entreprises grâce à sa plateforme multicanal. Projet Le projet consiste à contribuer au développement d'un système TTS (Text-to-Speech) basé sur l'IA, utilisant des méthodes NLP pour traduire des messages texte en langues locales. Le candidat travaillera en collaboration avec le pôle data, qui est engagé depuis deux ans sur ce projet, pour améliorer la traduction, la vocalisation et la diffusion bidirectionnelle (langue locale vers français et vice-versa). Actuellement, deux langues sont supportées, et l'objectif est d'ajouter 2000 langues supplémentaires. Les principales missions Mener des recherches avancées sur l'interaction du langage naturel avec les données structurées, en se concentrant sur la reconnaissance vocale, la transcription et la synthèse vocale. Choisir et appliquer des algorithmes et modèles NLP , en innovant et en les améliorant pour dépasser les meilleures solutions existantes. Collaborer étroitement avec des équipes inter fonctionnelles pour comprendre les exigences des produits et les traduire en objectifs de recherche et en expériences. Fournir des conseils sur les méthodologies de recherche, les meilleures pratiques et le développement des compétences techniques. Stack Technique Langages : Python, Java, C++ Bibliothèques et Frameworks NLP : spaCy, NLTK, Gensim, Hugging Face Transformers Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch , Jax Traitement des Données : Pandas, NumPy, Scikit-learn + Git, Docker, Kubernetes Votre profil >3 ans XP dans l'application des techniques NLP à des problèmes réels, avec une expérience pratique dans le développement et le déploiement de solutions IA. Expérience en recherche NLP, avec un accent sur la technologie vocale. Connaissances théoriques en apprentissage profond, en particulier dans le LLM et le traitement vocal. Expertise démontrée en Python et outils de machine learning pertinents. Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des parties prenantes techniques et non techniques. Anglais professionnel Les plus Expérience dans le fine-tuning et l'évaluation des LLM et des modèles vocaux – un avantage. Esprit créatif avec une passion pour repousser les limites de la recherche et de l'innovation en IA. Voulez-vous en savoir plus sur cette aventure ? Postulez à cette offre, j'étudierai votre candidature